KEOS Kent Bilgisi Açık Adres Otomasyonu, kentsel veri toplama sürecini hızlandırmak ve hata payını en aza indirmek için geliştirilmiş, Playwright tabanlı bir web otomasyon çözümüdür. İzmir Kent Rehberi üzerinden başlatılan bu çalışma, ada/parsel verisinin eksik olduğu durumlarda bile detaylı mekânsal veri sağlayarak önemli bir boşluğu doldurur. Proje, ilçe → mahalle → sokak → kapı numarası düzeyinde tüm adres kombinasyonlarını tarayarak, her bir adres için koordinat bilgisi, detaylı içerik, paylaşım bağlantısı ve ilgili görselleri sistematik olarak toplar.

Veriler CSV formatında saklanırken, görseller ise ilçe/mahalle/sokak hiyerarşisine göre düzenlenmiş klasörlerde organize edilir. Dinamik beklemeler ve hata toleransı ile çalışan bu sistem, yüksek hacimli veriyi kısa sürede, güvenilir şekilde işler. Node.js üzerinden dosya ve medya yönetimi sağlanırken, mekânsal analiz için GIS perspektifiyle veri zenginleştirilmiştir.

Bu proje, şehir planlama, afet yönetimi, kentsel dönüşüm ve veri bilimi alanlarında büyük veri setlerine ihtiyaç duyan uzmanlar için kritik bir kaynak sağlar. Aynı zamanda, veri mühendisliği bakış açısıyla geliştirilen yapısı, farklı şehir sistemlerine kolaylıkla uyarlanabilir.

Knowledge Graph ile İş Takip projesi, iş süreçlerini yalnızca liste bazlı değil, ilişkisel bir yapı içinde yönetmeyi hedefleyen yenilikçi bir yaklaşımdır. Geleneksel görev yönetimi araçlarından farklı olarak, görevler ve bu görevlerin ilişkili olduğu kaynaklar, kişiler ve bağımlılıklar bir bilgi grafiği üzerinde modellenir. Bu yapı sayesinde hangi görevlerin diğerlerine bağlı olduğu, hangi kaynakların ortak kullanıldığı ve süreçler arasındaki etkileşimler açık bir şekilde görselleştirilebilir. Grafik temelli veri modeli, karmaşık iş akışlarını anlamlandırmayı kolaylaştırır ve daha doğru tahminler yapılmasına olanak tanır.

Sistem, dinamik güncellemeleri destekleyerek değişen koşullara uyum sağlar ve kullanıcıya görsel bir kontrol paneli sunar. Böylece proje yöneticileri, kritik görevler ve darboğazlar hakkında hızlıca bilgi edinebilir. Ayrıca bu yöntem, yapay zeka destekli öneriler ve otomatik önceliklendirme gibi ileri düzey özelliklerle genişletilebilir. Uygulama alanı yalnızca yazılım geliştirme veya proje yönetimiyle sınırlı değil; akademik araştırma, kurumsal planlama, hatta şehircilik projelerinde bile etkili bir iş takip aracı olarak kullanılabilir.

KEOS (Kent Bilgi Sistemi Otomasyonu), yerel yönetimlerin mekânsal ve tematik verileri bütüncül biçimde yönetebilmesini sağlayan entegre bir dijital altyapıdır. Kent planlama, imar yönetimi, altyapı, tapu-kadastro, çevre koruma ve kentsel dönüşüm gibi çok sayıda hizmet alanında dijitalleşme ve şeffaflık sağlar. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) temelli çalışan KEOS, şehirdeki tüm verileri konumsal olarak işler; vatandaşlar, planlamacılar ve yöneticiler için erişilebilir, görselleştirilebilir ve analiz edilebilir hale getirir. İmar durumu sorgulama, ruhsat başvurusu, bina ve parsel bilgileri gibi hizmetler KEOS üzerinden çevrim içi olarak sağlanabilir.

Flutter CBS Uygulaması, planlama, saha çalışmaları ve coğrafi analiz süreçlerini mobil platformda etkinleştirmek amacıyla geliştirilmiş çok yönlü bir araçtır. Google’ın desteklediği Flutter framework’ü ile geliştirilen uygulama; hem Android hem de iOS cihazlarda yüksek performansla çalışır ve kullanıcı dostu bir deneyim sunar. Uygulama, harita tabanlı veri katmanlarını kullanıcının mobil cihazına entegre ederek, dinamik veri görüntüleme, alan seçme, nokta işaretleme ve canlı veri sorgulama gibi işlevleri destekler. Uygulama içinde kullanılan konum tabanlı özellikler sayesinde kullanıcılar kendi bulundukları konuma göre analiz gerçekleştirebilir veya veri toplayabilir.

Bu proje, saha çalışanlarının gün içindeki görev alanları, ziyaret ettikleri yerler ve çalışma yoğunluklarının analiz edilmesini sağlar. Harita tabanlı görsellerle desteklenen aktiflik kartları, yöneticilerin performans ve verimlilik değerlendirmesi yapmasına olanak tanır. Uygulama, coğrafi bilgi sistemleri (GIS) ve günlük raporlamaların birleştirilmesiyle oluşturulmuştur.

Kentsel dönüşüm kapsamında riskli binaların tespiti için oluşturulan föyler, mobil cihazlardan veri girişi yapılabilecek şekilde tasarlanmıştır. Hem teknik ekipler hem de saha çalışanları için pratik bir araç sunar. GIS entegrasyonu sayesinde riskli yapıların konumları analiz edilebilir ve harita üzerinde kolayca görüntülenebilir.

Eğitim, sağlık, yeşil alan gibi temel sosyal donatıların kent üzerindeki dağılımı, OSM (OpenStreetMap) verisi kullanılarak mekânsal analiz yöntemiyle incelenmiştir. Mahalle düzeyinde erişim eşitsizlikleri belirlenmiş ve hizmet açığı olan bölgeler tespit edilmiştir. Proje, planlama kararlarına veri temelli bir katkı sunmayı amaçlamaktadır.

Belediye hizmetlerinin mobilize edilmesi amacıyla kurulan mobil ofislerin kent içindeki çeşitli görev noktalarına mesafeleri, ağ analiz teknikleriyle ölçülmüştür. Zaman ve maliyet optimizasyonu hedeflenmiştir. Analiz sonuçları, mobil ofislerin yeniden konumlandırılmasına yönelik öneriler sunmuştur.

Sosyal donatı türlerine erişimin mekânsal eşitliği, spider grafiklerle analiz edilmiştir. Bu yöntemle mahallelerin farklı donatı türlerine göre performans karşılaştırması yapılabilmiştir. Görsel sunum, karar vericilerin eşitsizlikleri hızlıca fark etmesini sağlamıştır. Raporlar plan kararlarını destekleyecek şekilde yapılandırılmıştır.

Proje kapsamında şehirle ilgili veriler (nüfus, hizmet alanları, altyapı) Looker Studio’ya entegre edilerek kullanıcı etkileşimli paneller tasarlanmıştır. Kullanıcılar grafikler ve haritalar üzerinden filtreleme yaparak detaylı bilgiye ulaşabilmektedir. Görselleştirme odaklı bu yöntem, veri temelli planlama süreçlerinde şeffaflık ve anlaşılabilirlik sağlar.

Dünya Bankası’nın desteklediği saha çalışmalarında kullanılmak üzere AppSheet platformunda çevrimdışı çalışabilen bir veri toplama uygulaması geliştirildi. Kullanıcı dostu arayüz sayesinde saha çalışanları hızlı ve hatasız veri girişi yapabilmiştir. Uygulama, Google Sheets tabanlı altyapısıyla analizlere anlık veri akışı sağlamıştır.

İzmir’in kuzey aksında gerçekleşen hızlı yapılaşmanın ısı adası etkisine olan katkısı uzaktan algılama teknikleriyle değerlendirilmiştir. Uydu verileri analiz edilerek sıcaklık farkları tespit edilmiş, yeşil alan eksikliklerinin etkisi incelenmiştir. Bulgular, sürdürülebilir yeşil alan planlamaları için altyapı sağlamıştır.

Aliağa ilçesinde sanayi yoğunluğu ve kıyı kullanımlarının LST üzerindeki etkisi 2000–2020 arası Landsat görüntüleriyle analiz edilmiştir. Arazi sınıflandırması ve NDVI verileriyle birlikte yüzey sıcaklıkları haritalanmıştır. Sonuçlar, ısı yönetimi ve iklim adaptasyonu stratejileri için referans sunmuştur.

Akdeniz havzasındaki kentlerin iklim değişikliğine karşı dirençli hale getirilmesi için Kuşadası pilot bölge olarak seçilmiştir. Deniz seviyesi yükselmesi, kentsel ısı adaları ve su yönetimi temelli mekânsal stratejiler geliştirilmiştir. Analizler; uydu görüntüleri, arazi kullanımı haritaları ve meteorolojik veri setleriyle desteklenmiştir.

Kentsel dönüşüm, çevresel sürdürülebilirlik ve sosyal bütünleşme temalarını içeren kapsamlı bir plan önerisi jüri sunumuyla tamamlandı. Analiz, sentez ve öneri paftaları hazırlanarak sunum paftaları dijitalleştirildi. Katılımcı planlama prensipleri öne çıkarıldı.

Planlama öğrencisi olarak sürdürülebilir turizm, tarihi doku koruması ve ulaşım entegrasyonu üzerine bir plan önerisi geliştirildi. Sunum paftaları tematik katmanlar şeklinde hazırlandı ve analizlerle desteklendi. Jüriye yönelik interaktif sunum hazırlandı.

Bu projede toplumsal kapsayıcılık, yeşil alan planlaması ve dijital planlama araçları entegre edilmiştir. Detaylı arazi kullanımı, senaryo tabanlı büyüme stratejileri ve çevresel etki analizleriyle desteklenen öneri paftaları sunulmuştur. Sunum interaktif görsellerle desteklenmiştir.

Proje kapsamında bir kıyı yerleşkesinde turizm baskısı, altyapı eksiklikleri ve doğal alanlarla bütünleşme konuları ele alınmıştır. Stratejik plan paftaları, SWOT analizleri ve senaryo simülasyonlarıyla jüriye sunulmuştur.

3D sahne kurma ve render süreci yerine yapay zekâ (ComfyUI, Midjourney, vb.) kullanılarak öneri projelerin temsili görselleri üretilmiştir. Bu yöntemle zaman ve kaynak tasarrufu sağlanmış, farklı tasarım alternatifleri hızlıca denenebilmiştir. Özellikle katılımcı planlama süreçlerinde AI temelli sunumlar etkili olmuştur.